陸練兵反AI戰 美軍輸在起跑點

　隨著AI正逐步改變現代戰爭型態，美國戰爭部正急於將自身轉型為「AI優先」的戰鬥力量。大陸正動員自身科技與工業基礎，試圖建立世界級軍事力量，然而相較之下，美軍雖已加速推動AI軍事化，卻仍受官僚體制、軍工產能、技術整合及供應鏈等多重障礙限制。若未能提前完成轉型，一旦與陸爆發大規模衝突，美軍恐面臨「戰時才開始追趕」的落後風險。

　華府智庫「卡內基國際和平基金會」報告指出，除硬體競爭，大陸已開始訓練士兵進行「反AI戰爭」，開發包括損壞敵方數據、利用演算法弱點，以及打擊數據基礎設施等戰術。反觀美軍數據現狀不僅「混亂且未標記」，且在人才爭奪上面臨極大挑戰。

　工業挑戰方面，美國在無人機的大規模生產上表現疲軟。目前，陸製無人機占據美國商業市場90％以及全球80％市占率。且美方高度依賴大陸供應的電池、稀土金屬，以及用於飛行控制與通訊的「老舊晶片」。

　除了外部威脅，美國軍方內部的「文化慣性」亦是轉型阻礙。報告以陸軍「有人與無人協同作戰」（MUM-T）為例，指軍隊傾向將無人機視為輔助傳統直升機的工具，而非將其視為獨立的戰鬥力量，這種舊思維浪費了10年的創新時間。

　此外，整合複雜度被視為最難克服的障礙。即便技術成熟，如何在大規模部隊中重新設計作戰條令、培訓人才，並管理飽和的戰場頻譜，都是極其艱巨挑戰。

　若與大陸爆發全面戰爭，在生存威脅下，美國政治障礙、官僚程序將迅速消失，資金與政治意願將大量湧入。然而工業產能與技術難題，卻無法一夜之間解決。報告警告，勞動力成本不會因戰爭而改變，且長期外包的供應鏈與物理基礎設施（如數據中心），需耗時數年才能建立。二戰經驗顯示，匆忙將未經測試的技術（如B-29轟炸機）投入戰場，往往導致嚴重的非戰鬥損失。

　作者強調，美國須現在就採取行動，包括招募AI人才進基層部隊、擴大國內工業產能，以及利用與盟友合作，來彌補大陸零件缺口，否則將為時已晚。