溫室氣體管制 AI驅動永續發展新引擎

　環境部近期針對提高2030年溫室氣體階段管制目標公布「擴大盤查指引」，SGS台灣檢驗科技公司副總裁鮑柏宇接受本報專訪時特別提到，從收集到的碳數據來做數據化，透過管理來契合「數據驅動管理」，就是運用AI人工智慧與雲端轉型，讓盤查過程不僅是合規，更能幫助企業掌握能耗與碳排熱點，進一步優化營運效率；強調「AI人工智慧雙軸轉型」就是結合「倫理」、「制度」與「協作」三要素，透過溫室氣體管制來刺激企業永續發展。

　鮑柏宇指出，ESG包含環境、社會永續及公司治理的經濟永續，它的構面很寬，如果同步展開，那AI可以起到加速作用；當然並不是期待AI取代人類，而是希望藉由AI提升效率，把一些比較重複性的、比較基礎的工作讓AI來做，把人力釋放出來，人的資源釋放出來，去做更高價值、策略性，或者決策性的工作，或者跨領域的整合。

　關於AI多面向的發展，鮑柏宇談到，就AI來講，技術面跟軟硬體的發展一日千里，但是AI的層面不僅僅止於在技術面，相關層次很寬，有很多社會面的議題需要被討論，例如AI在社會價值的創造，或者AI現在已經開始有些社會行為的引導性，它會帶風向，當它風向錯誤的時候，會扭曲整個社會價值，所以AI的社會性最近一兩年開始越來越被重視及被廣泛的討論。

　「AI的倫理道德面是爭議較多」鮑柏宇坦言，AI能善用是好的，但反之也有很多的AI犯罪事件，例如犯罪集團、盜版、運用AI詐騙、違規、侵權以及網路駭客等等…，大量使用的AI犯罪，怎麼去防弊？則是AI的另一個主題。

　鮑柏宇再說到，AI除了道德之外，還有「人倫面」問題，如何讓它可以更人性化，它畢竟是人工智慧，跟真的人還是不太一樣，所以AI近期討論的，就是AI跨領域的整合，它需要各個不同領域的專家一起來，共同將不同領域的專業整合在一塊，這也帶動另一波國內AI的立法，現在國家法還在草擬，但因為利害關係人太多、面向太寬，首先主管機關是行政院、科技部、資安署、環境部還是等其他單位？因為涵蓋領域面相太寬，所以各國政府單位都還在磨合中，再者就是AI未來衍生出來，從母法在展開的執法裡面，對焦很多非中央集團目的事業主管機關，所以如何清楚的責任釐清，對政府公部門是很大的挑戰，歐盟現在正在制訂AI的歐盟規範，但也還沒公告，背後的原因也是跨域整合問題，另美國、加拿大也都在訂都還沒公布，至今還看不到第一個國家級或是跨域級的，這些都是要去思考的。

　鮑柏宇最後總結提出，針對中小型企業組織，如何去呼應AI的議題，建議規畫時間以1年半（18個月）左右，首先在A I導入的初期，要先建立AI的平台或工具的建置，把它架構上去，就是所謂的打樁、基礎階段，再來要有基線才能在導入AI前有辦法比較，在導入AI數位化或者是人工智慧化後，了解績效好壞與原因。

　鮑柏宇接著說，第2個階段則是AI的應用，把平台和工具導入在組織內運作，透過組織策略的規畫跟治理，運作數據Data，由大數據管理配套AI的推動，再有Database資料庫「養成」自己企業的AI，或者購買相關App程式，直接購買養好的AI工具或是為企業量身訂做，讓治理、管理及留存標準化。

　至於最後第3個階段的優化，鮑柏宇說明在導入期當數據資料達到一定程度，就可以評估導入AI之後的績效，再跟自己的極限比，會知道現在比以前提升了哪些？還有哪些可以繼續再進一步強化或自我提升自我突破的地方？此階段是為自我設標竿，不是在跟同業競爭對手比，而是跟自己比，目標就是「標竿企業」，那當然境界更高，因為已不再是跟同業競爭，而是跟自己挑戰、競爭，除了進一步提升外，就是發揮企業的影響力，用共識生態圈的概念擴大供應鏈、下游、客戶端，甚至最下游的消費端，進一層發揮影響力，把更高的價值帶出來，產生的效益也會越多，並且滾動式帶動周邊效益。

　對於溫室氣體管制刺激企業永續發展的目標，鮑柏宇再指出建議週期以18個月做嘗試，針對KPI指標衡量，包含數據品質、環境永續績效、減碳節能等，或從減碳帶出來的經濟效益成本降低，強調經濟效益就是滿意度，這些都是可以去設的一些平常指標。（更多精彩內容請免費下載《翻爆》APP）