民眾依賴AI資訊 反延誤就醫

《衛報》今年1月報導指出，Google AI摘要引用的健康資訊品質堪慮，僅約34％來自可信賴的來源，可能誤導使用者的就醫或健康行為。醫師指出，民眾認為透過AI摘要接收到「已經整理好的答案」，可能因此在看診前就預設結論，反而增加醫病溝通的負擔。

《衛報》與SE Ranking分析德國超過5萬筆健康相關搜尋，探討Google的AI摘要功能在回答健康問題時引用哪些來源，結果發現最常引用的是YouTube，占4.43％，而政府衛生機構與學術期刊合計僅占1％。

　林口長庚眼科部教授暨組織工程研究中心主任陳宏吉指出，台灣民眾尋找健康資訊時，Google搜尋依然具有極高影響力，若AI摘要引用來源偏向YouTube或非權威平台，可能擴大健康迷信、偏方、減肥迷思等錯誤資訊散布。

陳宏吉強調，高齡族群與弱勢族群更易受害，由於查證能力較弱，加上AI摘要以「權威語氣」呈現，可能導致不當依賴。當大量民眾基於錯誤的AI建議做出健康決策，也可能提升整體醫療負擔。

台北榮民總醫院神經醫學中心神經內科副主任傅中玲指出，由於繁體中文的AI摘要常出現英文醫學內容的簡化轉譯、術語不精準，以及混用簡體中文語境與台灣臨床實務，風險比英語系國家更高。她強調，搜尋引擎與AI摘要只能用來「理解問題」，不能用來做醫療決定。

台大公衛學院健康行為與科學研究所助理教授黃柏堯也提醒，民眾若僅依賴AI摘要，可能只獲取片段資訊，或是在自身既有偏見的框架下理解，進而做出錯誤行為，小則浪費金錢與時間，取得無效的資訊，大則延誤就醫，對身體造成實質傷害。