台南 AI抓感染 奇美感管師智慧平台 助攻醫護

　精準鎖定感染風險是各大醫院努力目標，奇美醫院「A+感管師智慧平台」上路1年，針對入院2天以上病人全面調查，透過AI判讀，感染監測效率提升逾9成，過往感染以「血流感染」高居第一，經AI協助揪出「其他部位感染」，去年下半年已躍居首位，下一階段目標是及早預判個案，降低病人院內感染風險。

　全球抗藥性菌株及新興傳染病威脅日益嚴峻，醫療機構感染管制成為守護病人安全最後一道防線。奇美醫院副院長湯宏仁說，傳統感染管制工作高度依賴人工，感管師須逐一來回比對病歷、實驗室報告及影像資料，猶如「大海撈針」，「A+感管師智慧平台」協助感管師又快又準且一致性判定結果，找出真正關鍵感染個案。

　感染管制中心感染管制護理師龔貞寧原本視力1.2，看了2年病歷後，視力只剩0.6。她說，感管師走入臨床是重要環節，而非被綁在電腦前，但過去耗費許多時間閱讀病歷，加班到深夜更是家常便飯，如今在AI協助下，病歷閱讀從平均每本耗費10至60分鐘，縮短至2到5分鐘完成初步判讀，收案原需8小時，也降至4小時。

　她提到，人力檢視海量病歷不易做到逐字判讀，且醫院在感染議題多關注肺炎、血流感染等，透過AI可精準揪出鼻竇炎、皮膚感染等其他部位感染。她舉例，由於早產兒普遍腸道發育不成熟，住院期間常見腸脹氣，去年即透過AI判讀3名早產兒壞死性腸炎，當時醫生懷疑可能是壞死性腸炎，經AI協助檢視，把握感染管制的黃金介入時機。

　奇美醫資訊室醫技組高級程式設計師羅昱麟盼未來能讓感染管制從被動「事後統計」，轉型為自動即時「預測監控」。院方表示，未來目標是打造全院即時感控監測平台，提前找到病人介入預防性措施，降低病人院內感染風險。