邊坡管理缺失多 台鐵強化災防預警

　震後地質不穩且強降雨頻繁，鐵道邊坡穩定、風險預防管理成安全重點，台鐵董事長鄭光遠喊話要將安全文化「轉被動為主動」。審計部針對台鐵邊坡風險管理揪出多項缺失，如預警異常1年逾4萬次、AI學習期間落石未告警等，行車安全存潛在風險。台鐵表示，將持續推動各災防作業及強化預告警系統及機制。

　台鐵2015年迄今推動多項安全提升方案，全線原有26處落石告警系統，去年至今年專案增設38處入侵阻隔設施，其中15處含告警設備，也包含宜花東增8處阻隔及告警。

　審計部指出，台鐵辦理預警系統工程執行狀況欠佳，無法如期完成，且預警異常頻繁，前年9月至去年9月發生4.4萬次異常，原因以反光與雜草為主，難發揮預警功能，且41處路線行經土石流潛勢溪流影響範圍，系統難預警土石流或強風，另AI學習期間曾有落石入侵軌道，應告警卻未告警。另也發現部分工務段未依邊坡養護手冊落實定期巡查，且系統未供廠商上傳巡檢資料，無法確保監測數據正確，也沒依委外評估建議積極補強巡查。

　台鐵回應，邊坡外物入侵告警系統建置初期配合現地條件限制與設備整合，略調執行時程與預算動支，已檢討並強化執行效能，系統主要偵測落石與異物，強風或地震等另有預警機制，另未告警狀況屬AI學習校調階段正常情形，強調系統運行時沒發生應告警未告警案。邊坡管理系統已建置，正上傳資料與功能測試，因規範修訂調整系統導致驗收順延，後續將落實應用，並持續推動無人機、光學雷達感測等科技觀測，強化風險邊坡長期觀測與預警能力。

　成大交通管理科學系教授鄭永祥指出，應設法讓預警系統有效區隔障礙物與非障礙物，AI判別學習階段可借鏡國內外鐵路做法並與相關研發單位研議，縮短學習時程，並與氣象團隊加強合作在風雨前及早應對，人員管理也須依工作計畫執行。