防AI影像詐騙 半年內強制標示

　立法院交通委員會8日審查數位發展部業務，AI監理制度與詐騙問題成焦點。數發部長林宜敬表示，AI風險分類框架已完成，並採3層架構推動治理，針對AI生成影像詐騙，已與Google、Meta等平台洽談標示機制，預計半年內強化透明度。

　國民黨立委楊瓊櫻質詢時指出，立法院去年底三讀通過《人工智慧基本法》，要求建立與國際接軌的AI風險分類制度，但目前僅以檢核表方式由各部會自行盤點，恐導致監理標準不一，也難釐清高風險AI的責任歸屬。

　林宜敬回應，數發部已完成風險分類框架，並採3層治理架構運作，最上層為《人工智慧基本法》，中層由數發部訂定「風險分類指引」，下層則由各主管機關依場域特性制定具體規範，例如醫療領域由衛福部負責認證標準與責任釐清機制。

　針對是否建立具約束力的統一機制，林宜敬表示，歐盟在AI法案中雖由中央訂定風險分級，但實際執行仍須因應醫療、金融、交通等不同應用場域差異，標準不可能完全一致，現行架構就是在統一原則下保留各部會調整空間。

　此外，楊瓊櫻關注AI資料爬取與平台責任問題，指出網路資料長期處於灰色地帶，如今已成AI發展基礎，國際間已逐步建立反爬蟲機制與合規API，我國仍停留研議階段，要求提出明確制度。

　林宜敬指出，目前推廣網站以Robots.txt規範爬蟲行為，倡導業界遵循相關標準，後續將持續研議制度化管理方向。

　至於AI生成影像涉及詐騙氾濫，林宜敬指出，數發部正推動內容標示機制，並已於2周前與Google等平台洽談合作，目標在6個月內落實標示政策，提高辨識度並降低風險。