AI學梅西踢球 恩智浦亮神經軸架構

　台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）3日進入第2天，由恩智浦（NXP）半導體執行長Rafael Sotomayor接棒發表主題演講，面對全球科技大廠全力投入AI模型與算力競賽，他認為實體AI要真正進入現實世界，關鍵不在複雜推理，而是必須仿效人類的反射動作；為此，恩智浦首度提出「Neural Axis（神經軸）」新架構，打破過去單一中央模型控制的傳統思維。

　Sotomayor以足球巨星梅西為例，指出頂尖運動員在極高壓力下，能於極短時間射門，不是靠大腦思考，而是反射在替他思考，他表示，人類有超過95％的日常行為都是由反射系統運作，這對應了機器人產業的Moravec悖論，也就是推理對電腦很容易，但摺衣服或維持平衡卻很難克服。

　Sotomayor也以自己差點被車撞舉例，說明大腦反應需300毫秒，但讓人跳開避險的是脊髓的即時反射，實體AI必須複製這套先行動、再思考的機制。

　因此，恩智浦提出Neural Axis架構，模仿人類將智慧分散於不同層級，該架構把系統拆分為推理、協調與反射3個層級；其中推理層負責決策，協調層負責運作控制，反射層則直接處理即時反應。3個層級彼此獨立又高度協同，Sotomayor強調，未來不論是自駕車、工業設備或人形機器人，都將採用此分散式架構，而非寄望於單一中央AI模型控制所有功能。

　為配合新架構，恩智浦也展示完整晶片布局。汽車市場以5奈米S32N中央運算平台搭配處理器管理煞車等關鍵功能；人形機器人則推出T-Series處理器，將控制能力部署到關節，使其能在40毫秒內因應碰撞並恢復平衡。

　Sotomayor強調，實體AI的考驗在安全性與信任，數位的錯誤可能在現實中造成實際肉體傷害，因此把可信任機制直接設計進晶片架構，相關技術已導入智慧工廠與醫療市場；AI產業過去10年致力打造更強大的大腦，但下一個10年真正重要的，將是如何建立屬於機器的神經系統。