DeepSeek低成本神話能持續嗎

　DeepSeek V4於4月底推出，在編碼、長文本處理和代理任務上展現競爭力，權重以開放許可釋出，應用程式介面（API）也同步提供低價折扣，但市場反應相當平穩，並不如V3或R1推出時那般轟動。平靜的市場回響，恰恰凸顯DeepSeek長期以來的核心特質。V3系列曾以遠低於對手的訓練成本，證明中國AI能在效率這一維度實現突破，這類似過去製造業和新能源領域，用更低成本追趕品質的路徑。

　然而，AI競爭不只是單一模型的聰明程度，還是服務規模化、推理基礎設施、安全合規與生態協調的整體體系。V4預覽版在這些產品化與企業級面向的準備略顯薄弱，API雖已開放，但要支撐大規模穩定部署，尚需更多打磨，這也充分反映了團隊優先選擇攻克技術難點，並非把資源先放在產品細節和長期穩定上。

　DeepSeek的強項，在於大幅壓低成本，這種低價策略，讓它成為許多開發者和中小團隊的實用工具，卻也難以成為大型企業的首選合作對象，蘋果過去在中國尋找AI夥伴時，最終偏好基礎設施更完善、可控性更高的廠商，不是單純模型效能突出的DeepSeek。畢竟，企業客戶最在意的是長期穩定，不出亂子，而不要短期的基準測試領先。

　此刻，DeepSeek正面臨規模擴張帶來的必然壓力，用戶需求已從單純展示模型，轉向服務千萬級日活用戶、支援代理應用、出海競爭，以及與中國製硬體的深度整合，每一項都需投入大量資金。在面對需求爆炸與下一代模型開發，內部輸血已難完全支撐。近期DeepSeek全力接觸投資人，尋求外部融資消息頻傳，目標融資超過3億美元。

　這一轉折顯示DeepSeek過去的優勢開始進入階段性尾聲。一年前，它最吸引人的地方不是參數規模，而是與OpenAI等公司有著截然不同的做法，拒絕外部資本、低調專注工程、靠內部資源和耐心迭代，即使團隊執行者都極少公開露面，它曾讓許多人相信，AI競賽或許存在另一條路，不必一路巨額融資、快速擴張、推高估值，僅需透過研究和工程優化來累積實力，創始人梁文峰早前那句「我們面對的問題從來不是錢，而是高階晶片禁運」，就是這種氣質的代表。

　現實很骨感，不走主流路線的做法在公司規模還小時是種可行的奢侈，一旦需求暴增，堅持不融資會逐漸失去領先位置；選擇融資又必須適應業界常態規則。

　這家公司未來能否在引入外部資金後，繼續保留部分極客文化與工程優化優勢，或者逐步融入標準的擴張路徑，仍有待觀察，無論結果如何，V3時代那種獨特的吸引力已在淡化，取而代之的，是極其務實的商業規模與體系約束的產業現實。（作者為富瑜文教基金會執行長）